Per il carattere ingegneristico e interdisciplinare del settore dell’Elettrotecnica, lo sviluppo di metodi e procedure è orientato alle ricerche applicate in un’ampia varietà di aree, condotte anche in collaborazione con ricercatori di altri settori, di laboratori di ricerca italiani e stranieri, e con qualificati ambienti industriali.
L’attività scientifica del settore comporta progressi in numerose tematiche specifiche, riguardanti la ricerca di base e applicata, di carattere innovativo e di interesse strategico per l’industria. Significative tematiche d’interesse sono:
- Circuiti ed algoritmi per le reti neurali artificiali, profonde e neurofuzzy; circuiti ed algoritmi per la classificazione, il riconoscimento e la predizione; elaborazione di segnali mono e multidimensionali per sistemi di telecomunicazione e multimediali; circuiti per la codifica robusta, la sicurezza e la protezione dei dati.
- Nanocircuiti; biocircuiti; circuiti quantistici.
- Dispositivi, circuiti e sistemi elettrici ed elettronici di potenza per la produzione, anche da fonti rinnovabili, l’accumulo e la conversione dell’energia elettrica e per la mobilità elettrica; generatori elettrici innovativi; circuiti per la meccatronica.
- Sensori e schiere di sensori; micro sistemi elettromeccanici, trasduttori ed attuatori; filtraggio adattativo e spazio-temporale.
- Analisi e sintesi di campi elettromagnetici; CAD elettromagnetico e procedure di ottimizzazione; problemi inversi in ambito elettromagnetico; diagnostica elettromagnetica.
- Analisi e sintesi di strutture d’interconnessione distribuite e concentrate; emissione, suscettività e protezione di componenti e sistemi elettrici ed elettronici; effetti biologici e impatto ambientale dei campi elettromagnetici.
- Micromagnetismo e spintronica; plasmonica; materiali nanostrutturati, intelligenti e multifunzionali; metamateriali; film sottili; superconduttori; prove non distruttive su materiali e componenti; trattamento elettromagnetico di materiali.
- Fusione termonucleare controllata; magneti superconduttori; plasmi per applicazioni industriali; propulsori a plasma; acceleratori di particelle; elettrotermia; elettroacustica.
- Tecniche data-driven per il trattamento dei segnali e per l’analisi e la modellazione di sistemi complessi nell’ambito industriale, dell’informazione, biomedico, sociale e ambientale.